CURSO TALLER:
Curso Taller: Programación Para Niños
El curso Análisis y Tratamiento de Datos con Excel está especialmente diseñado para aquellas personas que buscan mejorar sus habilidades en el manejo y análisis de datos mediante la poderosa herramienta de Microsoft Excel. Durante este curso, explorarás técnicas avanzadas de análisis de datos que te capacitarán para transformar datos brutos en información valiosa, permitiéndote tomar decisiones fundamentadas
ESTE CURSO INCLUYE
¿PARA QUIEN ES ESTE CURSO?
Profesionales que buscan mejorar sus habilidades en el análisis de datos utilizando Excel como herramienta principal.
Estudiantes y graduados que desean impulsar sus carreras con habilidades sólidas en análisis de datos.
Emprendedores y dueños de pequeñas empresas que necesitan tomar decisiones estratégicas basadas en datos.
¿QUE APRENDERAS?
El recorrido de nuestro curso de análisis de datos comienza con la comprensión de la ‘Transformación de datos‘, un proceso esencial que implica la modificación, limpieza y manipulación de datos para adaptarlos a las necesidades específicas de análisis, procesamiento o presentación en un contexto determinado.
Exploramos los ‘KPI’ (Indicadores Clave de Rendimiento), abreviatura de ‘Key Performance Indicator‘. Estos KPI son métricas altamente específicas que se emplean para medir y evaluar el desempeño y el éxito en una variedad de contextos, como empresas, proyectos, procesos o el rendimiento individual. Los KPI desempeñan un papel fundamental en la toma de decisiones informadas en áreas tan diversas como el marketing, las ventas, las finanzas, los recursos humanos y las operaciones.
Luego, nos sumergimos en ‘Power BI’, una plataforma integral de análisis de datos y generación de informes desarrollada por Microsoft. Power BI permite a las organizaciones visualizar y compartir información de manera efectiva, proporcionando herramientas poderosas para el análisis y la comunicación de datos.
Finalmente, exploramos la técnica del ‘Data Storytelling‘, que consiste en la habilidad de comunicar información y descubrimientos a través de la narración de historias, respaldadas por datos y visualizaciones. Esta técnica se convierte en una poderosa herramienta para influir en la toma de decisiones y comunicar información de manera efectiva en un mundo cada vez más orientado a los datos.
¿PROGRAMA DE CLASES?
- Presentación y objetivos del curso.
- Importancia del análisis de datos en la toma de decisiones.
- Repaso de las funciones básicas de Excel para análisis de datos.
- Uso de funciones lógicas y matemáticas para el análisis de datos.
- Aplicación de fórmulas para cálculos complejos y transformación de datos.
- Ejercicios prácticos para reforzar el conocimiento.
- Creación y manipulación de tablas dinámicas para resumir y analizar datos.
- Utilización de segmentación de datos para facilitar el filtrado y análisis.
- Caso práctico de análisis de datos utilizando tablas dinámicas.
- Creación de gráficos para representar datos de manera efectiva.
- Personalización y formateo de gráficos para una mejor presentación visual.
- Caso práctico de visualización de datos utilizando diferentes tipos de gráficos.
- Introducción conceptos estadísticos básicos: media, mediana, moda, desviación estándar, etc.
- Aplicación de funciones estadísticas en Excel para el análisis de datos.
- Ejemplos prácticos de análisis estadístico.
- Uso de Excel para calcular la correlación entre variables.
- Análisis de regresión lineal para predecir valores basados en datos históricos.
- Proyecto práctico de análisis de correlación y regresión.
- Introducción a los macros en Excel y su importancia en el análisis de datos.
- Grabación y edición de macros para automatizar tareas repetitivas.
- Caso práctico de generación de informes automatizados mediante macros.
- Resolución de casos prácticos del mundo real que requieran análisis de datos.
- Desarrollo de proyectos individuales o en equipo para simular situaciones empresariales reales.
- Presentación de resultados y conclusiones.
- Exploración de herramientas y complementos adicionales para el análisis de datos.
- Uso de Power Query y Power Pivot para la preparación y modelado de datos.
- Conclusiones y cierre del curso.
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