CURSO TALLER:

Análisis y Tratamiento de Datos con Excel 

El curso Análisis y Tratamiento de Datos con Excel está especialmente diseñado para aquellas personas que buscan mejorar sus habilidades en el manejo y análisis de datos mediante la poderosa herramienta de Microsoft Excel. Durante este curso, explorarás técnicas avanzadas de análisis de datos que te capacitarán para transformar datos brutos en información valiosa, permitiéndote tomar decisiones fundamentadas

DURACION
24 horas: 6 reuniones
con profesores en vivos

HORARIO DEL CURSO
Sábado 2-6 pm

PLATAFORMA
Google para Educación

MODALIDAD
Virtual con Google Meet

ESTE CURSO INCLUYE

Certificado de participación

Videos tutoriales
de cada clase

Profesores en Vivo
por Google Meet

Ejercicios con casos
reales de  gran relevancia

16 horas
de clases en vivo

Foro de discusión
para participantes

Recursos didacticos
descargables

Google Classroom
Plaraforma de trabajo

¿PARA QUIEN ES ESTE CURSO?

Profesionales que buscan mejorar sus habilidades en el análisis de datos utilizando Excel como herramienta principal.
Estudiantes y graduados que desean impulsar sus carreras con habilidades sólidas en análisis de datos.
Emprendedores y dueños de pequeñas empresas que necesitan tomar decisiones estratégicas basadas en datos.

¿QUE APRENDERAS?

“Análisis y Tratamiento de Datos con Excel”, los alumnos aprenderán a usar esta herramienta para gestionar y analizar datos de manera eficiente. A lo largo del curso, se cubrirán los siguientes temas:

Fundamentos de Excel: Comprenderán funciones básicas, creación y formato de hojas de cálculo, y uso de fórmulas esenciales.

Manejo de Datos: Aprenderán a importar, limpiar y organizar grandes volúmenes de datos usando filtrado, ordenación y tablas dinámicas.

Análisis de Datos: Desarrollarán habilidades en análisis descriptivos y exploratorios, creando gráficos y visualizaciones, y usando funciones estadísticas avanzadas.

Automatización de Tareas: Se enseñará a usar macros y VBA (Visual Basic for Applications) para automatizar tareas repetitivas.

Modelado y Predicción: Aprenderán técnicas de modelado de datos y análisis predictivo, incluyendo herramientas de regresión y previsión.

Presentación de Resultados: Se enfocarán en comunicar hallazgos claramente mediante informes y dashboards interactivos.

Al finalizar, los estudiantes estarán capacitados para utilizar Excel como una herramienta integral para el análisis y tratamiento de datos, mejorando su capacidad para tomar decisiones informadas.

¿PROGRAMA DE CLASES?

  • Presentación  y objetivos del curso.
  • Importancia del análisis de datos en la toma de decisiones.
  • Repaso de las funciones básicas de Excel para análisis de datos.
  • Uso de funciones lógicas y matemáticas para el análisis de datos.
  • Aplicación de fórmulas para cálculos complejos y transformación de datos.
  • Ejercicios prácticos para reforzar el conocimiento.
  • Creación y manipulación de tablas dinámicas para resumir y analizar datos.
  • Utilización de segmentación de datos para facilitar el filtrado y análisis.
  • Caso práctico de análisis de datos utilizando tablas dinámicas.
  • Creación de gráficos para representar datos de manera efectiva.
  • Personalización y formateo de gráficos para una mejor presentación visual.
  • Caso práctico de visualización de datos utilizando diferentes tipos de gráficos.
  • Introducción conceptos estadísticos básicos: media, mediana, moda, desviación estándar, etc.
  • Aplicación de funciones estadísticas en Excel para el análisis de datos.
  • Ejemplos prácticos de análisis estadístico.
  • Uso de Excel para calcular la correlación entre variables.
  • Análisis de regresión lineal para predecir valores basados en datos históricos.
  • Proyecto práctico de análisis de correlación y regresión.
  • Introducción a los macros en Excel y su importancia en el análisis de datos.
  • Grabación y edición de macros para automatizar tareas repetitivas.
  • Caso práctico de generación de informes automatizados mediante macros.
  • Resolución de casos prácticos del mundo real que requieran análisis de datos.
  • Desarrollo de proyectos individuales o en equipo para simular situaciones empresariales reales.
  • Presentación de resultados y conclusiones.
  • Exploración de herramientas y complementos adicionales para el análisis de datos.
  • Uso de Power Query y Power Pivot para la preparación y modelado de datos.
  • Conclusiones y cierre del curso.

Descargar programa de clases 

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